fail-safe analysis概念簡介

從事 meta-analysis 以彙整療效時，常因漏掉未發表的文獻（常因未「無效」而未發表或未被接受刊登），而高估療效。
fail-safe analysis 即是用來估計，以現有 meta-analysis 所得之療效（一般以 effect size 呈現）而言，需要多少個無效的研究結果（也就是未發表且無效的文獻）才會將現有分析所得之療效降低至「無效」。

以彬心(4/14)報告的論文為例說明：
For the combination of these bilateral movement findings (effect size 為 0.732 (0.5以上為中度療效)), 48 null effect results are necessary to reduce the overall effect size to an insignificant value. 需要48個無效的研究結果（也就是未發表的文獻），才會將所有療效之彙整，拉低到「無效」。